最新技術の導入は、常にビジネスの発展に不可欠な要素です。
中でもChatGPTのAPIは、その高度な自然言語処理能力で多くの業界で注目を集めています。
本記事では、ChatGPT APIの基本的な概要から使い方、料金体系、さらには無料で利用する方法までを詳しく解説します。
この記事は、技術革新を取り入れ、業務の効率化やサービスの向上を図りたい開発者やプロダクトマネージャーを主な対象としています。
この記事を読むことで、ChatGPT APIを活用することのメリットを理解し、自身のプロジェクトやサービスにどのように取り入れることができるかの具体的なアイデアを得られます。
また、株式会社QEDでは、ChatGPTを活用して業務を効率化できるようになるためのChatGPTの研修を行なっておりますので、興味のある方はこちらからご確認ください。
ChatGPT APIとは？概要と基本機能の解説
ChatGPT APIは、OpenAIが提供している自然言語処理インターフェースです。
このAPIを使用することで、開発者は自社のアプリやサービスに高度な対話能力を組み込むことが可能になります。
GPT-3.5 Turboモデルを基にしており、テキスト生成や質問応答といった機能を提供します。
以下の点について解説します。
- ChatGPT APIの主な特徴
- ChatGPT APIの基本機能
- ChatGPT APIの利用シーン
ChatGPT APIの主な特徴
ChatGPT APIには、以下のような特徴があります。
- 自然な対話生成
ユーザーからの入力に元にして、人間のように自然な返答を生成します。
これにより、チャットボットやカスタマーサポートシステムの品質が向上します。 - 多様なタスク対応
テキスト生成、要約作成、翻訳など、幅広い言語処理タスクに対応しています。
この柔軟性により、様々な業界や用途での活用が可能です。 - 高いカスタマイズ性
プロンプトエンジニアリングにより、特定の目的や業界に特化した応答を生成することができます。 - スケーラビリティ
大規模なリクエスト処理に対応しており、ビジネスの成長に合わせて拡張することができます。
ChatGPT APIの基本機能
ChatGPT APIの主な機能は次の通りです。
- テキスト生成
与えられたプロンプトに基づいて、高品質なテキストを生成します。
ブログ記事やメールの作成など、多様な用途に対応できます。 - 質問応答
ユーザーからの質問に対して、的確な回答を生成します。
FAQ システムや情報検索の強化に役立ちます。 - 対話生成
複数のターンにわたる対話を生成し、文脈を理解しながら一貫性のある会話を維持します。 - 言語理解
入力されたテキストの意図や感情を理解し、適切な応答を生成します。
これにより、より自然な対話が可能になります。 - コード生成
プログラミング言語のコードを生成したり、既存のコードを修正したりする機能を提供します。
ChatGPT APIの利用シーン
ChatGPT APIは、以下のようなビジネスシーンで活用されています。
- カスタマーサポート
24時間365日稼働するチャットボットを構築し、顧客対応の効率化と満足度向上を実現します。 - コンテンツ作成
ブログ記事や商品説明文など、大量のテキストコンテンツを効率的に生成することができます。 - 社内ナレッジ管理
社内文書や規定の要約、質問応答システムの構築など、 情報の整理と活用を支援します。 - 教育支援
個別指導や学習コンテンツの生成など、教育現場での活用が期待されています。 - 製品開発
アイデア出しやプロトタイピングの支援など、創造的な業務にも活用できます。
ChatGPT APIを導入することにより、企業は業務効率化や顧客体験の向上を実現し、競争力を高めることができます。
しかし、APIの利用にはコストが発生するため、適切な使用方法と管理が求められます。
また、生成されるコンテンツの品質管理やセキュリティ面での配慮も必要です。
ChatGPT APIの利用方法：導入から設定までの流れ
ChatGPT APIを導入し、効果的に活用するためには、適切な手順を踏むことが重要です。
ここでは、APIの導入から設定までの以下の流れを詳しく解説します。
- OpenAIのアカウントの作成
- APIキーの取得
- 開発環境の準備
- 必要なライブラリのインストール
- APIキーの設定
- APIリクエストの実装
- エラーハンドリングの実装
- レスポンスの処理
- トークン使用量の管理
- セキュリティ対策の実施
- テストと最適化
1. OpenAIのアカウントの作成
ChatGPT APIを利用するための第一歩は、OpenAIのアカウントを作成することです。
以下の手順で進めます。
- OpenAIの公式ウェブサイトにアクセスする
- 「Sign Up」ボタンをクリックし、登録フォームに必要事項を入力する
- メールアドレスの認証を行い、アカウントを有効化する
アカウント作成は、こちらで詳細に解説しているので、ご覧ください。
2. APIキーの取得
アカウントを作成した後、APIキーを取得します。
このキーは、APIのアクセスを認証するために必要です。
- OpenAIのダッシュボードにログインする
- 右側の「API」ボタンをクリックして、APIページに遷移します。
- 下記の画面に遷移したら、「API Keys」をクリックします。
- 「Create new secret key」をクリックします。
- APIキーの名前を設定し、「Create secret key」ボタンをクリックします。
APIキーは一度しか表示されないため、必ず安全な方法で保管してください。
3. 開発環境の準備
APIを利用するための開発環境を整えます。一般的にはPythonが使用されることが多いです。
- Pythonをインストールする（公式サイトからダウンロード）
- 統合開発環境（IDE）をインストールする（例：Visual Studio Code）
- 仮想環境を作成し、プロジェクト固有の依存関係を管理する
4. 必要なライブラリのインストール
ChatGPT APIを使用するために必要なライブラリをインストールします。
5. APIキーの設定
取得したAPIキーを安全に保管するため、環境変数として設定することをおすすめします。
- .envファイルをプロジェクトのルートディレクトリに作成する
- 以下の形式でAPIキーを記述する
- python-dotenvライブラリをインストールする
- コード内で環境変数を読み込む
6. APIリクエストの実装
APIを呼び出すためのコードを実装します。以下は基本的な使用例です。
7. エラーハンドリングの実装
APIリクエストが失敗した場合に備えて、適切なエラーハンドリングを実装します。
8. レスポンスの処理
APIからのレスポンスを適切に処理し、必要な情報を抽出します。
9. トークン使用量の管理
APIの使用量を把握し、コストを管理するために、トークン使用量をモニタリングします。
10. セキュリティ対策の実施
APIキーやユーザーデータを保護するために、以下のセキュリティ対策を実施します。
- APIキーを公開リポジトリにコミットしない
- HTTPS通信を使用し、データの暗号化を行う
- ユーザー入力のサニタイズを行い、不正なデータを排除する
11. テストと最適化
実装したコードをテストし、必要に応じて最適化を行います。
レスポンスの品質や応答速度を確認し、 プロンプトやパラメータの調整を行います。
上記の手順を踏むことで、ChatGPT APIを効率的に導入し、設定することができます。
APIの特性を理解し、適切に利用することで、ビジネスの様々な場面で活用することが可能になります。
ChatGPT APIの料金体系：モデルごとの比較と最適な選び方
ChatGPT APIの料金体系は、利用モデルとトークン数を基に設定されています。
各モデルには異なる特徴と料金が設定されており、ユーザーのニーズに合わせて選択することが重要です。
以下の点について解説します。
- 主要モデルの料金比較
- モデル選択のポイント
- コスト管理のテクニック
- 言語別のトークン数の違い
- 料金プランの選択
主要モデルの料金比較
ChatGPT APIで利用できる主要モデルとその料金は以下の通りです。
GPT-4 Turbo
- 入力：$0.01 / 1,000トークン
- 出力：$0.03 / 1,000トークン
- 特徴：短時間で効率的な処理、長文のコンテキスト理解力が向上
GPT-4
- 入力：$0.03 / 1,000トークン
- 出力：$0.06 / 1,000トークン
- 特徴：高品質な出力、複雑な言語タスクに対応
GPT-3.5 Turbo
- 入力：$0.0010 / 1,000トークン
- 出力：$0.0020 / 1,000トークン
- 特徴：コストパフォーマンスに優れ、基本的なタスクに適している
GPT-4o
- 入力：$0.005 / 1,000トークン
- 出力：$0.015 / 1,000トークン
- 特徴：マルチモーダル対応、高速かつコスト効率が良い
モデル選択のポイント
モデルを選択する際は、以下のポイントを考慮することが重要です。
- タスクの複雑さ
難易度の高いタスクにはGPT-4やGPT-4 Turboが適していますが、基本的なタスクにはGPT-3.5 Turboで十分な場合があります。 - 処理速度
高速な処理が必要な場合は、GPT-4 TurboやGPT-4oが適しています。 - 予算
コスト効率を重視する場合は、GPT-3.5 TurboやGPT-4oが選択肢となります。 - データ量
大量のデータを処理する必要がある場合は、トークン制限の多いモデルを選択します。 - 出力の品質
高品質な出力が必要な場合は、GPT-4やGPT-4 Turboが適しています。
コスト管理のテクニック
APIの利用コストを効果的に管理するためのテクニックがあります。
- トークン数の最適化
入力と出力のトークン数を最小限に抑えることで、コストを削減できます。 - 適切なモデル選択
タスクに応じて最適なモデルを選択することで、不必要なコストを避けられます。 - バッチ処理
複数のリクエストをまとめて処理することで、APIコールの回数を減らせます。 - キャッシュの活用
頻繁に使用する応答をキャッシュすることで、重複したAPIコールを避けられます。 - モニタリングと分析
利用状況を定期的にモニタリングし、コスト効率を分析することが重要です。
言語別のトークン数の違い
言語によってトークン数が異なるため、コスト計算時に注意が必要です。
- 英語：1単語≒1トークン
- 日本語：1文字≒1-3トークン
日本語の場合、同じ内容でも英語よりも多くのトークンを消費する傾向があります。
トークンに関しても、こちらの記事の「ChatGPTのトラブルシューティング：エラー対処法と使用制限」で丁寧に解説しています。
料金プランの選択
OpenAIは従量課金制を採用しており、使用量に応じて料金が発生します。
新しいユーザーには無料クレジットが提供されるため、初期テストに活用できます。
以上の情報を踏まえ、プロジェクトの要件や予算に応じて最適なモデルを選択することが重要です。
定期的に利用状況を見直し、必要に応じてモデルや利用方法を調整することで、コストパフォーマンスに優れたAPI利用が実現できます。
ChatGPT APIのメリットと活用事例：業務効率化の実例
ChatGPT APIは、企業の業務効率化に大きな可能性を秘めています。
このセクションでは、
- ChatGPT APIの主要メリット
- 具体的な活用事例と業務効率化の実例
を紹介します。
ChatGPT APIの主要メリット
高度な自然言語処理能力
ChatGPT APIは、人間のような自然な対話を実現する高度な自然言語処理能力を有しています。
複雑な質問や指示に対しても適切に応答できるため、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上します。
これにより、カスタマーサポートや情報提供の質が向上し、顧客満足度の改善につながります。
柔軟なカスタマイズ性
APIを利用することで、企業の特定のニーズに合わせてAI機能をカスタマイズできます。
既存のシステムやアプリケーションにシームレスに統合することが可能で、業務フローに最適化した活用ができます。
この柔軟性により、様々な業種や業務プロセスに対応できます。
年中無休で稼働
ChatGPT APIは常時稼働しているため、人間のスタッフが対応できない時間帯でも、顧客応対やデータ提供を続けられます。
これにより、グローバルな顧客サポートや時差のある取引先とのコミュニケーションが円滑になり、ビジネスの継続性が向上します。
コスト効率の向上
人手による対応と比較して、ChatGPT APIを活用することで長期的にはコスト削減につながります。
特に、反復的なタスクや大量の問い合わせ処理において、効率的な運用が可能になります。
人材リソースを戦略的な業務に集中させることができ、全体的な生産性が向上します。
具体的な活用事例と業務効率化の実例
カスタマーサポートの自動化：金融アドバイスサービスの事例
株式会社MILIZEは、金融アドバイスサービスにChatGPT APIを活用し、顧客からの質問に自動で回答するシステムを構築しました。
このシステムの特徴は以下の通りです。
- 24時間対応
顧客はいつでも金融に関する質問ができ、即座に回答を得られます。 - 個別化された回答
顧客のプロフィールや過去の取引履歴を考慮し、パーソナライズされた金融アドバイスを提供します。 - 複雑な質問への対応
金融商品の詳細や市場動向など、専門的な問い合わせにも的確に対応できます。 - 学習と改善
顧客とのやり取りを分析し、回答の質を継続的に向上させています。
この導入で、MILIZEは顧客応対の効率を大きく向上させ、人間のアドバイザーは複雑なケースや戦略的な業務に集中できるようになりました。
結果として、顧客満足度の向上と運営コストの削減を同時に実現しています。
営業支援ツールとしての活用：電話応対業務の効率化
株式会社Widsleyは、営業活動の効率化を図るためにChatGPT APIを利用し、電話応対業務を支援するツールを開発しました。
このツールの主な機能と効果は以下の通りです。
- 通話内容の自動文字起こし
AIが通話をリアルタイムで文字に起こし、営業担当者は会話に集中できます。 - 要約生成
通話終了後、AIが重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を自動生成します。 - アクションアイテムの抽出
AIが会話から次のアクションアイテムを自動的に識別し、リスト化します。 - 感情分析
顧客の声のトーンや使われる言葉から、感情状態を分析し、フィードバックを提供します。 - 提案書の自動生成
通話内容に基づいて、AIが初期の提案書ドラフトを作成します。
このツールの導入により、Widsleyの営業チームは以下の効果を得ています。
- 通話後の手動記録作業が不要になり、1日あたり約2時間の時間節約
- 商談の質が向上し、成約率が15%上昇
- 顧客ニーズの深い理解が可能になり、カスタマイズされた提案が容易に
- 新人営業担当者のトレーニング期間の短縮
これらの事例から、ChatGPT APIが様々な業務プロセスにおいて、効率化と品質向上に大きく貢献していることがわかります。
適切に活用することで、企業の競争力向上や顧客満足度の向上につながる可能性があります。
導入を検討する際は、自社の業務フローや課題を分析し、最適な活用方法を見出すことが重要です。
ChatGPT APIの利用料金とトークン残高の確認方法
ChatGPTのAPIの利用料金は、使用状況によって異なります。
そのため、APIを使い過ぎてしまったことで、莫大な請求がしてしまった、なんてことになりかねません。
そのような状況を防ぐために、定期的にAPIの利用料金とトークン残高を確認するようにしましょう。
APIの利用料金とトークン残高は、OpenAIのデベロッパー向けWebサイトから確認することができます。
確認方法は以下の通りです。
- OpenAIのデベロッパー向けWebサイトにアクセスする
- 確認したいアカウントでログインする
- メニューバーの「Usage」をクリックする
- 「Settings」内の「Billing」をクリックする
1. OpenAIのデベロッパー向けWebサイトにアクセスする
OpenAIのデベロッパー向けWebサイトにアクセスし、右上の「Log in」ボタンをクリックします。
2. 確認したいアカウントでログインする
メールアドレスとパスワードを入力し、APIの利用料金とトークン残高を確認したいアカウントでログインします。
3. メニューバーの「Usage」をクリックする
左側のメニューバーのカーソルに合わせ、「Usage」をクリックします。
上記の手順を行うことで、APIの利用料金を確認することができます。
4. 「Settings」内の「Billing」をクリックする
「Settings」→「Billing」の順にクリックすることで、トークンの残高を確認することができます。
ChatGPT APIの上限設定
ChatGPTのAPIは従量課金制のため、気づかない間にAPIを使い過ぎてしまい、想定していた予算を超えてしまった、なんてことも考えられます。
そのような事態を防ぐために、事前にAPI利用の上限設定をすることができます。
API利用の上限設定は下記の手順で行います。
- OpenAIのデベロッパー向けWebサイトにアクセスする
- 確認したいアカウントでログインする
- メニューバーの「Settings」内の「Billing」をクリックする
- Billing settings画面の、「Usage limits」をクリックする
- 月の上限金額を入力する
1. OpenAIのデベロッパー向けWebサイトにアクセスする
OpenAIのデベロッパー向けWebサイトにアクセスし、右上の「Log in」ボタンをクリックします。
2. 確認したいアカウントでログインする
メールアドレスとパスワードを入力し、API料金の上限設定をしたいアカウントでログインします。
3. メニューバーの「Settings」内の「Billing」をクリックする
左側のメニューバーにカーソルを合わせ、「Settings」→「Billing」の順にクリックします。
4. Billing settings画面の、「Usage limits」をクリックする
Billing settings画面上で、「Usage limits」をクリックします。
5. 月の上限金額を入力する
「Set a monthly budget」の欄に月の上限金額を入力して、「Save」ボタンをクリックすることで、上限金額を設定することができます。
また、「Set an email notification threshold」を設定することで、利用金額が設定した金額を超えた際に、メールで通知を受け取ることができます。
OpenAI APIと他のAI APIの違いは何か？
OpenAI APIと他のAI APIには、以下の重要な違いがあります。
- 特化分野と機能の違い
- 使いやすさとカスタマイズ性
- 多言語対応と文脈理解
- 料金体系とコスト
これらの違いを理解することで、プロジェクトに最適なAPIを選定することが可能です。
特化分野と機能の違い
OpenAI APIは主に自然言語処理を専門としています。
ChatGPTやGPT-4といった大規模言語モデルを基にしており、テキスト生成や対話システムの構築に強みを持っています。
一方、他のAI APIは異なる分野に特化していることが多いです。
例えば、Google Cloud Vision APIは画像認識に特化しており、画像内のオブジェクト検出や顔認識などの機能を提供しています。
また、Amazon Rekognitionは動画分析や顔認識に強みを持っています。
IBM Watson APIは音声認識や感情分析など、幅広いAI機能を提供しています。
使いやすさとカスタマイズ性
OpenAI APIは、使いやすさと高いカスタマイズ性が特徴です。
開発者は比較的容易にAPIを呼び出し、自分のアプリケーションに統合することができます。
また、Fine-tuningによるモデルのカスタマイズも可能です。
他のAI APIは、特定のプラットフォームやサービスに依存していることが多く、統合がやや複雑になる場合があります。
ただし、専門性の高い機能を提供しているため、特定の用途には適しています。
多言語対応と文脈理解
OpenAI APIは100以上の言語で使用可能であり、優れた文脈理解能力を有しています。
長文の入力にも適しており、文脈に基づいた応答が可能です。
これは、複雑な対話システムや多言語対応が求められるプロジェクトに適しています。
他のAI APIも多言語対応を進めていますが、OpenAI APIほど多岐にわたる言語をサポートしていないケースがあります。
また、文脈理解能力も、OpenAI APIの方が優勢である場合があります。
料金体系とコスト
OpenAI APIは、使用したトークン数に基づいて課金される従量課金制を採用しています。
これにより、利用量に応じた柔軟な料金設定が可能です。
一方で、高度な機能を使用する場合、他のAI APIに比べてコストが高くなる恐れがあります。
他のAI APIには、固定料金制や月額料金制があり提供している場合もあります。
プロジェクトの規模や利用頻度によっては、これらのプランの方がコスト効率が良い場合もあります。
以上のように、OpenAI APIと他のAI APIにはそれぞれ特徴があります。
プロジェクトの要件、予算、セキュリティ要件、必要な機能の特殊性などを考慮し、最適なAPIを選択することが重要です。
ChatGPT APIの導入方法：開発環境の構築手順
ChatGPT APIを導入のためには、適切な開発環境を整えることが大切です。
OpenAIアカウントの作成とAPIキーの取得を済ませた後の、以下の開発環境の構築手順を詳述します。
- プログラミング言語の選択とインストール
- 統合開発環境（IDE）のセットアップ
- 仮想環境の作成
- 必要なライブラリのインストール
- APIキーの設定
- バージョン管理システムの設定
- テストコードの作成
プログラミング言語の選択とインストール
ChatGPT APIは多くのプログラミング言語でアクセスできますが、Pythonが最も一般的に使用されています。
Pythonを選択する場合、公式ウェブサイトから最新版をダウンロードしてインストールします。
他の言語を使う際も、その言語の開発環境を設定する必要があります。
例えば、Node.jsを使用する場合は、Node.jsとnpmをインストールします。
統合開発環境（IDE）のセットアップ
効率的に開発を進めるために、適切な統合開発環境（IDE）をセットアップします。
PythonであればPyCharmやVisual Studio Code、Node.jsの場合Visual Studio CodeやWebStormなどが人気です。
選択したIDEをインストールし、必要な拡張機能やプラグインをセットアップします。
これにより、コード補完やデバッグなどの機能が利用可能になります。
仮想環境の作成
プロジェクトの依存関係の管理のために、仮想環境を構築することを推奨します。
Pythonの場合、venvを活用して下記のように仮想環境を作成します。
仮想環境を使用することで、プロジェクト間の依存関係の競合を避けることができます。
必要なライブラリのインストール
ChatGPT APIの利用に必要なライブラリをインストールします。
Pythonの場合、以下のコマンドでOpenAIのPythonライブラリをインストールします。
他の言語を使用する場合も、それぞれの言語用のOpenAIクライアントライブラリをインストールします。
APIキーの設定
APIキーを安全に管理するために、環境変数として設定することをおすすめします。Linuxの場合は以下のように設定します。
Windowsの場合は、システム環境変数に追加します。
また、.envファイルを作成してAPIキーを保存し、python-dotenvライブラリを使用して読み込む方法もあります。
バージョン管理システムの設定
GitHubなどのバージョン管理システムを使用することをおすすめします。
以下のコマンドでGitリポジトリを初期化します。
.gitignoreファイルを作成し、APIキーや秘密情報を含むファイルをGitでの追跡から除外します。
テストコードの作成
開発環境が正しく構築されているか確認するために、簡単なテストコードを作成します。
以下は、Pythonでの例です。
このコードを実行し、適切な応答が得られることを確認します。
これらの手順を経て、ChatGPT APIを使うための基本となる開発環境が整います。
この環境をベースに、プロジェクトの要件に応じて機能を追加していくことができます。
ChatGPT APIを利用する際のセキュリティ対策
ChatGPT APIを安全に利用するためには、適切なセキュリティ対策が不可欠です。
以下の重要なセキュリティ対策とそのポイントを解説します。
- APIキーの厳重な管理
- データの暗号化と通信セキュリティ
- アクセス制御の実装
- 入出力データの検証とサニタイズ
- ログ管理と監視
- コンプライアンスへの対応
- ユーザー教育とセキュリティポリシーの策定
APIキーの厳重な管理
APIキーは、ChatGPT APIへのアクセスを管理するための重要な認証情報です。
以下の点に注意して管理します。
- 環境変数として設定し、ソースコード内に直接記述しない
- アクセスを必要最小限の人員に制限する
- 定期的にローテーションを行う
データの暗号化と通信セキュリティ
APIとの通信時には、データの暗号化が重要です。
- HTTPS通信を強制し、データの盗聴や改ざんを防ぐ
- 最新のTLSプロトコルを使用する
アクセス制御の実装
不正アクセス防止として、適切なアクセス制御を実装します。
- IPアドレス制限を設ける
- 適切なレート制限を設定する
- 重要な操作には多要素認証を導入する
入出力データの検証とサニタイズ
ユーザーからの入力データと、APIからの出力データの両方に注意が必要です。
- 入力データから不正なデータを排除する
- 特殊文字やHTMLタグを適切にエスケープし、XSS攻撃を防ぐ
- APIからの出力に不適切な内容や機密情報が含まれていないか確認する
ログ管理と監視
セキュリティインシデントの早期発見と対応のため、適切なログ管理と監視を行います。
- APIの利用状況、エラー、認証試行などを詳細に記録する
- 異常なアクセスパターンや大量のリクエストを検知するシステムを導入する
- インシデント発生時の対応を事前に策定する
コンプライアンスへの対応
関連する法令や規制に準拠したAPI利用を心がけます。
- GDPRなどのデータ保護規制に準拠する
- 業界固有の規制がある場合は、それらにも対応する
ユーザー教育とセキュリティポリシーの策定
API利用者に対する教育も重要なセキュリティ対策です。
- APIを使用する際のセキュリティガイドラインを策定し、周知する
- 最新のセキュリティ対策について、定期的な教育を実施する
これらの対策を適切に実施することで、ChatGPT APIを安全に利用できるようになります。
セキュリティは継続的な取り組みが必要であり、常に最新の脅威や対策について情報を収集し、適切に対応することが重要です。
まとめ
ChatGPT APIは、自然言語処理の分野で高い性能を発揮し、多様な業務効率化に貢献する強力なツールです。
24時間稼働可能なチャットボットの実現、多言語対応の容易さ、高度なカスタマイズ性など、導入のメリットは多岐にわたります。
AIテクノロジーの進化に伴い、ChatGPT APIの可能性はさらに拡大していくでしょう。
ビジネスプロセスの変革をもたらす可能性を秘めたこのツールを、責任ある姿勢で活用していくことが重要です。
